Инвестируй в Россию — инвестируй в регионы!
Вся аналитика

Города, управляемые данными. От концепции до прикладных решений

Исследования
15 сентября 2016

Современные города используют новейшие технологии, чтобы поддерживать устойчивое развитие и высокий уровень жизни в условиях стремительного роста численности населения, увеличения территории и усложнения инфраструктуры. Цифровая революция и повсеместное распространение интернета породили новый феномен – города, управляемые данными (data driven city, или DDC). По нашему мнению, ключевые составляющие управления городом на основе данных – это непосредственно данные, технологии их обработки и органы власти, использующие результаты анализа для принятия решений. Для города, управляемого данными, характерна способность муниципальных органов использовать технологии сбора, обработки и анализа данных для улучшения социальной, экономической, экологической ситуации и повышения уровня жизни жителей.

В рамках настоящего исследования мы изучили опыт 28 городов разных стран, реализующих концепцию DDC, среди которых мы выделили четырех технологических лидеров, которые по масштабам и характеру задач могут быть сопоставлены с Москвой. Это Нью-Йорк, Лондон, Барселона и Сидней.

В данном исследовании решались две основные задачи. Первая – изучить международный опыт управления городами на основе данных и определить направления развития концепции DDC. Второй нашей задачей стало изучение наиболее успешных примеров внедрения концепции DDC. Исследование базируется на двух взаимодополняющих методах: семантическом анализе метаданных о городах и технологиях и экспертной оценке решений, принимаемых на основе данных, которые используются в пяти ведущих городах. Таким образом, в очередной раз в нашем исследовании нам удалось совместить традиционный и современный подходы.

Мы надеемся, что данное исследование будет полезно государственным служащим, бизнесменам, специалистам и всем, кто стремится ежедневно вносить свой вклад в развитие и процветание своего города.

                                                 

Аналитика на тему

Все аналитические материалы
Исследования
1 августа 2017
Цифровая экономика Российской Федерации

Программой определены цели, задачи, направления и сроки реализации основных мер государственной политики по созданию необходимых условий для развития в России цифровой экономики.


Статьи
1 ноября 2019
Обеспечение трансфера технологий на национальном уровне
В статье рассматривается понятие трансфера технологий как основного элемента научно-технического развития. Определена его связь с фундаментальными и прикладными исследованиями. Рассмотрены инструменты прогнозирования как средство анализа и планирования научно-технического развития, а также ситуация в Российской Федерации в сфере трансфера технологий.
Исследования
3 июня 2019
Исследование искусственного интеллекта, март 2019

Исследование EDELMAN представляет собой сравнительный анализ мнений широкой общественности и технических специалистов касательно искусственного интеллекта (ИИ) и раскрывает обеспокоенность респондентов тем, что искусственный интеллект может стать причиной увеличения социального неравенства.

Статьи
10 июля 2019
Виталий Мильке о развитии технологий искусственного интеллекта в России: нужно поставить задачу и дойти до конца

Как работает предобученная нейронная сеть? Как бизнес в России относится к искусственному интеллекту? Кто в мире лидирует по генерации данных и как искусственный интеллект может помочь в развитии Арктики? Об этом и многом другом в интервью Виталия Мильке специально для портала Росконгресс.