Инвестируй в Россию — инвестируй в регионы!
Вся аналитика

Будущее цепочки создания стоимости в автомобилестроении: прогноз до 2025 года

Исследования
30 марта 2018

Новости о разрушительных, даже исторических изменениях в автомобильной экосистеме в последние годы доминировали на повестках дискуссий в отрасли. К сожалению, до сих пор неясно, чем закончится эта история. Новое исследование компании Deloitte попробует дать ответы на это состояние неопределенности.

В отчете определены 5 основных факторов изменения в цепочке создания стоимости в автомобилестроении. Это социальные изменения, технологическое развитие, экономические сдвиги, экологические тенденции и политические события.


Драйвером, оказывающим значительное влияние, является смещение фокуса одновременно в областях аппаратного обеспечения и программного обеспечения и данных. В области оборудования, где в настоящее время основное внимание уделяется двигателю, интерьеру и шасси, отрасль вместо этого сосредоточится на альтернативных силовых агрегатах, полупроводниках, интеллектуальных датчиках и аккумуляторах. В области программного обеспечения и данных, где в настоящее время в отрасли основное внимание уделяется данным о мобильности (картам и информации о трафике), вспомогательным системам и интеграции устройств, в будущем основное внимание будет уделяться конкретным данным о потребителях, аналитике мобильности и искусственному интеллекту.

Чтобы понять все изменения и то, как производители автомобилей найдут свое место на рынке, компания Deloitte разработала 4 вероятных сценария. Сценарии преподносятся как: «управляющий данными и мобильностью», «инертный автопроизводитель», «павший гигант» и «поставщик аппаратной платформы», и подробно описываются в отчете.




Аналитика на тему

Все аналитические материалы
Экспертное мнение
27 декабря 2022
Искусственный интеллект в 2022 году: генеративные сети и кадровый дефицит

Искусственный интеллект прошел этап завышенных ожиданий и стал привычной и повседневной технологией, с которой ежедневно встречается любой пользователь интернета. Благодаря притоку большого количества специалистов к разработке технологий на базе машинного обучения сейчас происходит их взрывное развитие, что приводит к ряду последствий и изменений в данной сфере. Однако в то же время, это приводит к повышенному спросу на специалистов в области науки о данных, что является одним из ключевых барьеров на сегодняшний день.

Исследования
18 мая 2022
Новые контуры промышленной политики

Аналитический доклад НИУ ВШЭ посвящен описанию текущих мировых трендов промышленной политики и перспективам развития промышленности России с учетом данных трендов.

Исследования
30 марта 2020
Качественные изменения производства: стимулы и барьеры. Обзор производственного сектора в России — 2019

Компания «Делойт» в СНГ и фонд «Центр стратегических разработок» (ЦСР) представляют очередной выпуск исследования качественных изменений производственного сектора в России, которое проводится ежегодно с 2015 года. В рамках исследовательского проекта эксперты описали настроения и ожидания участников производственного сектора, а также определили ключевые сложности и направления развития компаний в различных отраслях.


Исследования
3 июня 2019
Исследование искусственного интеллекта, март 2019

Исследование EDELMAN представляет собой сравнительный анализ мнений широкой общественности и технических специалистов касательно искусственного интеллекта (ИИ) и раскрывает обеспокоенность респондентов тем, что искусственный интеллект может стать причиной увеличения социального неравенства.