КЛЮЧЕВЫЕ ВЫВОДЫ
Развитие
искусственного интеллекта (ИИ) требует стратегического подхода
«Национальные стратегии
создали 30 стран, а еще 10 стран в процессе. Не все понимают, что именно нужно
создать, но необходимо стратегическое видение данного вопроса», Кейферд
Баттерфилд, руководитель направления по искусственному интеллекту и машинному
обучению, Всемирный экономический форум.
«В 2019 году 32 страны уже признали важность ИИ для национальной экономики, социальных отношений и безопасности и приняли свои стратегии. К таким странам относятся: США, Китай, Нидерланды, Франция, Япония, ОАЭ. Россия утвердила национальную стратегию в прошлом году. Мы были не первые, поэтому у нас был шанс сделать стратегию, изучив лучшие практики», Оксана Тарасенко, заместитель министра экономического развития Российской Федерации.
ИИ является
важнейшим драйвером экономического роста на ближайшие годы
«В условиях технологической революции ИИ способен стать драйвером развития глубинных социальных и экономических изменений. ИИ вошел в жизнь на глобальном, национальном уровне. К 2030 году экономическая активность на глобальном уровне в связи с ИИ достигнет 13 трлн долларов США, что даст дополнительный рост ВВП на 1,2% в год», Оксана Тарасенко, заместитель министра экономического развития Российской Федерации.
Перспективным
является переход от слабого к сильному ИИ
«Основные направления
развития ИИ: понимание человеческого языка, компьютерное зрение и беспилотное
вождение», Джанг Джо Чанг, представитель «Гуанчжоу Технолоджи», Китайская
Народная Республика.
«ИИ должен работать, как обычный человеческий разум, и решать широкий спектр задач. Это мы называем сильным ИИ», Кейферд Баттерфилд, руководитель направления по искусственному интеллекту и машинному обучению, Всемирный экономический форум.
Качество и
доступность данных являются залогом успешности развития проектов ИИ, основанных
на машинном обучении
«У нас нет
достаточного количества данных, но нам важно подумать, как развивать экономику
с использованием ИИ. Плохие данные плохие решения. Это же касается и
экономики, основанной на ИИ», Кейферд Баттерфилд, руководитель направления по
искусственному интеллекту и машинному обучению, Всемирный экономический форум.
«Нам не хватает информации. Microsoft имеет огромное количество данных от своих потребителей. Они могут использовать данные для развития ИИ. Но в Корее таких компаний нет», Чха Чон Хун, заместитель министра Республики Корея по делам малого, среднего и венчурного бизнеса.
ПРОБЛЕМЫ
Россия отстает в
развитии ИИ
«Цели схожие: достижение лидерских позиций. США стремятся уйти от Китая, который делает значительные достижения в развитии ИИ. Россия не очень конкурентна по сравнению со странами-лидерами. Нас по некоторым показателям нет даже в топ-10, и эти проблемы нам предстоит решать», Максим Ерёменко, старший управляющий директор Управления развития компетенций по исследованию данных ПАО Сбербанк.
Отсутствие
регуляторных рамок развития технологий ИИ в части использования данных
«А какое будет
регулирование по использованию данных? Это чрезвычайно важный вопрос»,
Кейферд Баттерфилд, руководитель направления по искусственному интеллекту и
машинному обучению, Всемирный экономический форум.
«Безопасность это политические и этические моменты, но как только мы достигнем общего понимания протокола, мы сможем договориться и об этих вещах. Мы пытаемся разработать протокол об обмене промышленными данными. Сейчас у нас нет никакой регуляторики», Чха Чон Хун, заместитель министра Республики Корея по делам малого, среднего и венчурного бизнеса.
Серьезные
этические проблемы развития ИИ
«Вопрос о
сохранности и использовании персональных данных в России стоит очень остро.
Всего 18% людей готовы поделиться банковскими данными», Александр Ивлев,
управляющий партнер по странам СНГ, EY.
«Наш опыт показывает, что чем больше люди узнают, куда идет их информация и как она используется, тем больше они противятся ее распространению», Кейферд Баттерфилд, руководитель направления по искусственному интеллекту и машинному обучению, Всемирный экономический форум.
Отсутствие
стратегического видения рисков развития ИИ
«Что стоит за ИИ в перспективе, что будет через 50100 лет? Какие последствия развития ИИ нас ждут?», Александр Ивлев, управляющий партнер по странам СНГ, EY.
РЕШЕНИЯ
Постоянная
эволюция национальной стратегии развития ИИ
«Национальная
стратегия нужна там, где надо задать правила игры для государства, бизнеса и
науки. Важно, насколько часто этот документ обновляется. Технологии очень
быстро устаревают, поэтому важно всегда быть в тренде», Максим Ерёменко,
старший управляющий директор Управления развития компетенций по исследованию
данных ПАО Сбербанк.
«Национальная стратегия ИИ это постоянное развитие», Чха Чон Хун, заместитель министра Республики Корея по делам малого, среднего и венчурного бизнеса.
Экономическое стимулирование развития ИИ
«У нас есть субсидии и ваучеры для стартапов. Действуют ваучеры на получение больших данных, так как компании зачастую не знают, какие именно данные им нужны. И после выхода на определенный этап развития госструктуры предоставляют стартапам эти данные в обмен на ваучеры. У нас введена компания по инклюзивности... Мы побуждаем гигантов, чтобы они поддерживали малые и средние предприятия, создавая инклюзивные условия в части специалистов или предоставления данных. Мы нацеливаемся поддержать 30 000 предприятий до 2030 года», Чха Чон Хун, заместитель министра Республики Корея по делам малого, среднего и венчурного бизнеса.
Использование МСП
в накоплении и обработке данных
«Надо привлекать
малые и средние предприятия к информационному обмену, нужно развивать
трансграничные проекты. Надо создавать глобальную платформу, куда бы влились
малые и средние компании. Как только платформа будет сформирована, мы сможем
эффективно анализировать данные и использовать ИИ», Чха Чон Хун, заместитель
министра Республики Корея по делам малого, среднего и венчурного бизнеса.
«Нас очень волнует вопрос МСП, ведь во многих странах львиная доля экономики генерируется ими, но есть проблема качества данных», Кейферд Баттерфилд, руководитель направления по искусственному интеллекту и машинному обучению, Всемирный экономический форум.
Развитие
международного сотрудничества и реализация трансграничных проектов в сфере ИИ
«Мы планируем
создать на острове Хайнань порт для свободного оборота данных. Там все смогут
совместно использовать имеющиеся данные. Вы можете использовать свои алгоритмы
и обкатывать свои модели, а Китай будет предоставлять свои большие данные»,
Джанг Джо Чанг, представитель «Гуанчжоу Технолоджи», Китайская Народная
Республика.
«Мы стремимся найти партнеров для получения и обмена информацией», Чха Чон Хун, заместитель министра Республики Корея по делам малого, среднего и венчурного бизнеса.
Нахождение баланса
между полезностью технологий ИИ и этическими нормами их использования
«Необходимо
находить баланс по этическим вопросам развития ИИ. Российская стратегия делает
большой акцент на этических вопросах, и это очень хорошо», Кейферд
Баттерфилд, руководитель направления по искусственному интеллекту и машинному
обучению, Всемирный экономический форум.
«Население должно
понимать пользу цифровизации и ИИ. Люди должны воспринять полезность
изменений», Александр Ивлев, управляющий партнер по странам СНГ, EY.
«ИИ в задачах видеонаблюдения порождает вопросы приватности, однако мало кто откажется от наблюдения в детских садах. Социально полезные прикладные кейсы по наблюдению за акулами в Австралии имеют колоссальный потенциал применения. Основная цель полезность, и будет меньше вопросов о негативных последствиях», Максим Ерёменко, старший управляющий директор Управления развития компетенций по исследованию данных ПАО Сбербанк.
Постепенное
развитие регуляторной базы сбора, хранения и использования данных
«Мы обращаем
большое внимание на безопасность персональных данных. У нас формируется
национальная организация, которая будет вырабатывать правила развития ИИ»,
Джанг Джо Чанг, представитель «Гуанчжоу Технолоджи», Китайская Народная
Республика.
«У нас нет данных о том, какую информацию продуцируют машины. Все думают, что данные идут от людей, но это не совсем так. Зачастую мы получаем информацию от машин, и ее не надо контролировать... Мы должны думать о том, какую информацию производят машины и люди и как она соотносится», Чха Чон Хун, заместитель министра Республики Корея по делам малого, среднего и венчурного бизнеса.
Подробнее читайте
в Информационно-аналитической системе Росконгресс roscongress.org.