Инвестируй в Россию — инвестируй в регионы!
Вся аналитика

Кибербезопасность на новом витке: готовимся противостоять киберугрозам

Исследования
13 февраля 2018

В наступившую эпоху господства Интернета каждая организация становится цифровой по определению и так или иначе использует в своей деятельности онлайн-технологии и процессы, а также переходит на новые принципы организации труда. Более того, в условиях растущей конвергенции, чему способствует бурное развитие Интернета вещей (IoT), цифровой ландшафт становится бескрайним, и каждый актив, которым владеет или пользуется организация, представляет лишь звено в бесконечной цепи взаимосвязанных элементов. Сегодня компаниям сложнее чем когда-либо четко обозначить границы цифровой среды, в которой они работают.
Подобные условия создают благодатную почву для хакерских атак. Объектом внимания злоумышленников являются как крупные, так и небольшие компании государственного и частного сектора, причем атаки могут быть как массовыми, так и нацеленными на конкретную организацию. Хакеры научились хорошо маскироваться, и чтобы эффективно противостоять их атакам, необходимо иметь на вооружении такие средства киберзащиты, которые способны распознать угрозу, даже когда она не заметна на общем фоне.
В сложившейся ситуации организациям необходимо оценить свою устойчивость к следующим видам угроз:
Обычные атаки
К этой категории относятся атаки со стороны «простых» хакеров, которые, зная об уязвимостях в той или иной системе защиты, пытаются взломать её при помощи бесплатных хакерских утилит. Для успешного проведения подобного рода атак не требуется особый опыт и умения.
Сложные атаки
Такие атаки зачастую выполняют умелые хакеры, вооруженные передовыми техническими средствами и методиками и знающие о критических точках уязвимости в системе защиты организации, о которых ей самой не всегда известно (т.н. уязвимости «нулевого дня»).
Новые атаки
Это принципиально новый вид атак, которые проводятся с прицелом на уязвимости в системах и обусловлены появлением новых технологий. Как правило, на подобные атаки идут наиболее технически подкованные злоумышленники, которые заранее проводят тщательную подготовительную работу, чтобы иметь возможность определить слабые звенья в системе защиты и воспользоваться ими.
Результаты исследования показывают, что компании по-прежнему ставят во главу угла вопросы кибербезопасности и достигают существенного прогресса в решении задач, связанных с обнаружением и устранением слабых звеньев в своей системе защиты, однако многообразие и сложность угроз вызывают серьезную обеспокоенность у организаций как никогда ранее.



Аналитика на тему

Все аналитические материалы
Исследования
4 мая 2021
Доклад о человеческом развитии 2020

В 2020 году ежегодный доклад UNDP о развитии человеческого капитала представляет новый взгляд на человеческое развитие в антропоцене и предлагает скорректированную методику расчета индекса человеческого развития.

Исследования
16 октября 2020
Искусственный интеллект в образовании: проблемы и возможности для устойчивого развития

Эксперты ЮНЕСКО подготовили исследование, посвященное вопросам использования искусственного интеллекта (ИИ) в сфере образования. В данной работе собраны примеры внедрения ИИ в образовательные процессы по всему миру, проанализированы возможности его использования для улучшения результатов обучения, рассмотрены проблемы, риски и последствия активного применения ИИ в образовании.


Экспертное мнение
22 мая 2018
«Без женщин экономика бы остановилась»
20–21 сентября 2018 года в Санкт-Петербурге пройдет Второй Евразийский женский форум, организаторами которого выступают Совет Федерации Федерального собрания Российской Федерации и Межпарламентская ассамблея государств — участников Содружества Независимых Государств, а оператором — Фонд «Росконгресс». Председатель Совета Федерации ФС Валентина Матвиенко — о повестке готовящегося мероприятия, роли женщины в бизнесе и гендерном равноправии.
Экспертное мнение
27 декабря 2022
Искусственный интеллект в 2022 году: генеративные сети и кадровый дефицит

Искусственный интеллект прошел этап завышенных ожиданий и стал привычной и повседневной технологией, с которой ежедневно встречается любой пользователь интернета. Благодаря притоку большого количества специалистов к разработке технологий на базе машинного обучения сейчас происходит их взрывное развитие, что приводит к ряду последствий и изменений в данной сфере. Однако в то же время, это приводит к повышенному спросу на специалистов в области науки о данных, что является одним из ключевых барьеров на сегодняшний день.