Инвестируй в Россию — инвестируй в регионы!
Вся аналитика

К 2030 году Китай планирует стать мировым лидером в области искусственного интеллекта

Статьи
10 января 2019

Действующая программа «Сделано в Китае — 2025» имеет важнейшие директивы в сфере развития и применения искусственного интеллекта (ИИ), где Китай желает стать мировым лидером к 2030 году и уже сейчас опережает своих конкурентов в плане научных работ, патентов, трансграничного и глобального финансирования ИИ. В 2017 году 48% общемирового объёма финансирования стартапов в области ИИ происходило из Китая (в 2016 году этот показатель составлял всего 11,3%), по сравнению с 38% финансирования, происходящего из США, и 13% — из остального мира.

Китай планирует реализовать свой план в три этапа: во-первых, к 2020 году он должен догнать ведущих мировых игроков по уровню развития технологий и применению искусственного интеллекта; во-вторых, к 2025 году сделать крупные прорывы в этой сфере; и, наконец, к 2030 году — закрепиться в качестве мирового лидера в области ИИ.

Свои разработки в области ИИ Китай планирует применять в здравоохранении, роботостроении, производстве транспортных средств, компьютерных чипов, финансовой сфере, розничной торговле и др. Так, правительство Китая поставило перед собой цель: создать индустрию датчиков и встроенных чипов для беспилотных транспортных средств, объём производства которых к 2020 году должен превысить 1,4 млрд долл. США.

Несмотря на то, что Китай располагает лишь примерно пятой частью кадрового потенциала США, за последний год сфера ИИ в Китае выросла на 67% и произвела больше патентов и научных работ, чем в США.


По количеству компаний-стартапов в сфере ИИ в мире, которых насчитывается около 3000, Китай идёт сразу за Соединёнными Штатами и опережает Израиль, Великобританию и Канаду.


Наибольшее количество компаний в сфере ИИ базируется в крупнейших китайских мегаполисах: Пекине и Шанхае.

Аналитика на тему

Все аналитические материалы
Экспертное мнение
27 декабря 2022
Искусственный интеллект в 2022 году: генеративные сети и кадровый дефицит

Искусственный интеллект прошел этап завышенных ожиданий и стал привычной и повседневной технологией, с которой ежедневно встречается любой пользователь интернета. Благодаря притоку большого количества специалистов к разработке технологий на базе машинного обучения сейчас происходит их взрывное развитие, что приводит к ряду последствий и изменений в данной сфере. Однако в то же время, это приводит к повышенному спросу на специалистов в области науки о данных, что является одним из ключевых барьеров на сегодняшний день.

Аналитические дайджесты
6 марта 2019
ASIA_tech № 5. Январь - февраль 2019

Пятый выпуск дайджеста новостей и аналитики в сфере, азиатских технологий, выпускаемого Русско-Китайским юридическим обществом при поддержке Центра азиатских правовых исследований МГУ имени М.В. Ломоносова.

Исследования
13 июня 2022
Технологические тренды 2022 года

В докладе компании Deloitte рассматриваются тренды в сфере технологий, автоматизации и аутсорсинга, которые используются компаниями для повышения эффективности и реализации инновационных проектов.