Инвестируй в Россию — инвестируй в регионы!
Вся аналитика

Инновационные экосистемы в контексте теории сложных систем

Статьи
12 декабря 2018
Инновационные экосистемы в контексте теории сложных систем
Дата выхода
01.02.2018
Авторы
Рассел Марта, Смородинская Наталья
Открыть PDF

В контексте всё большего усложнения структур мировых экономик, высокой неопределённости и неоспоримой необходимости сотрудничества стран, авторы статьи показывают, что инновационные экосистемы отличаются от других типов взаимодействия в бизнесе сложностью взаимосвязей своих участников. Таким образом, определяется особое место инновационных экосистем в мире бизнеса, а также место инновационных кластеров среди других инновационных экосистем.


Авторы исследуют, как инновационные экосистемы рассматриваются в четырёх различных типах научных исследований: литературе на тему управления, экономической и социологической литературе о взаимодействии в бизнесе, трудах по инновационной политике и конкурентоспособности и исследованиях экономических политик в части локализованных и общесекторальных инновационных экосистем.

Авторы проводят сравнение комплексного мышления современных экономик, вытекающего из их формирующегося экосистемного дизайна, с традиционным мышлением со свойственным ему системным характером, задуманным для индустриальной эпохи. Так, экосистемы отличаются от традиционных систем своей открытостью, динамичностью, быстротой принятия решений, существенной важностью внутреннего взаимодействия участников, внутренними стимулами и т.д. В качестве основных выводов авторы статьи отмечают, что инновационные экосистемы представляют собой особые организационные пространства со всеми присущими им признаками, вытекающими из их комплексности и активного взаимодействия внутренних участников, а мировая экономика должна фокусироваться не на интересах отдельных государств, а на построении взаимосвязей между всеми ее участниками. Анализ авторами литературы по теме исследования показывает, что ключевая роль взаимодействия на мировой арене заключается в генерировании новых идей и выводе их на рынок.

В статье предлагаются решения, которые могут быть учтены при выработке экономических политик. Для преодоления барьеров, свойственных следованию традиционному закрытому подходу, необходимо на всех уровнях внедрять комплексное мышление, гибкость экономических политик, увеличить количество центров взаимодействия, содействовать количественному и качественному расширению связей участников, содействовать целенаправленному устранению внутренних и внешних коммуникационных разрывов и т. д. Более того, авторы замечают, что дальнейшее изучение вопросов взаимодействия в бизнесе и инновационных экосистем требует междисциплинарных исследований и открывает множество возможностей для научных исследований и экспериментов с практическим уклоном.

Аналитика на тему

Все аналитические материалы
Исследования
13 июня 2022
Технологические тренды 2022 года

В докладе компании Deloitte рассматриваются тренды в сфере технологий, автоматизации и аутсорсинга, которые используются компаниями для повышения эффективности и реализации инновационных проектов.


Экспертное мнение
27 декабря 2022
Состояние и перспективы развития инноваций в России

Развитие инноваций в России носит поступательный характер. Первоначальные инвестиции, в основном государственные, касались создания субъектов инновационной экосистемы, подготовки кадров, формирования финансовых институтов. По словам академика Н.Ивановой, инновационная политика является производной от экономической политики. Прогресс развития инноваций в России обусловлен, в первую очередь, задачами диверсификации экономики и формирования запроса на инновации.

Исследования
6 июля 2017
Будущее близко: индекс готовности городов

PwC представляет индекс готовности крупнейших городов мира к внедрению технологий будущего.

Исследования
13 июня 2022
Доклад о цифровой экономике в 2021 году

В докладе, подготовленном ЮНКТАД, рассматриваются процессы развития и регулирования трансграничных потоков цифровых данных, которые являются основой всех быстро развивающихся цифровых технологий, таких как анализ данных, искусственный интеллект (ИИ), блокчейн, Интернет вещей (IoT), облачные вычисления и другие интернет-сервисы.